行业背景

1. 物联网设备和传感器：

• 在生产设备、机器人和产品中广泛应用传感器和物联网设备，实现设备间的联网和数据采集，形成实时数据流。

2. 数据驱动生产：

• 通过大数据分析和实时数据处理，对生产过程进行监控、预测和优化，提高生产效率和产品质量。

3. 智能制造系统：

• 包括智能生产调度、自动化控制系统、智能仓储与物流系统等，实现生产过程的自动化和智能化管理。

4. 柔性制造和快速响应：

• 支持生产线的快速重构和调整，以应对市场需求的变化和个性化定制的要求，提高生产的灵活性和适应性。

5. 人机协作与安全：

• 通过协作机器人、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术，实现人机合作和安全的生产环境。

6. 智能质量控制：

• 结合视觉识别技术、传感器和数据分析，实现对产品质量的实时监控和自动检测，减少缺陷率。

7. 节能环保：

• 通过能源监测和管理系统、绿色制造技术，优化资源利用，减少能源消耗和环境影响。

8. 供应链智能化：

• 建立智能供应链管理系统，实现供应商、生产商和客户之间的信息共享和协同，提高供应链的效率和透明度。

行业痛点

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  缺乏数字化认知

  高校内部缺乏数字化转型整体策略，缺少适应转型需求的组织机构，同时欠缺满足岗位数字化、信息化转型需要的人才，因此转型举步维艰

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  可视化程度不高

  校园前期完成了数字化基础设施改造，但在数字化运营、体验、生态及创新能力上不足，在综合运用上难以实现业务全面可视化

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  缺乏数字化认知

  校园运营方式仍以模块化、流程化为主，集成物联网感知设备数据等数据分散，难以串联数字技术与教育融合创新，因此在数字化转型中表现不持续性

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  管理落后

  大部分高校采取传统刻板的管理、治系统，校园管理、教学等多主题内容分立而治，应尽快开展“管理服务理”和“业务数据治理”

解决方案

应用场景

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  真正的大数据融合

  产品基于大数据融合技术构建，实现跨业务系统信息的融合显示、数据查询联动，以及关联分析，帮助用户充分发掘数据价值。

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  海量数据高效对接

  产品具备平台化的实时数据处理平台，确保海量数据高效对接，支持增量式数据自动获取转发显示，并可对数据萃取的效率和质量进行跟踪监测。

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  地理信息系统内核

  产品基于专业级的地理信息系统内核构建，无障碍兼容业界各类地理信息数据、精细建筑结构数据、倾斜摄影数据、无人机航拍数据...充分利用现有地信数据资源。

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  全三维态势显示

  产品基于三维态势地图技术构建，信息承载量更大、更全面、更直观，满足海量数据清晰高效显示，提供超凡的视觉体验。

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  超高分辨率显示输出

  产品具备超高性能图像渲染内核，支持超高清、无形变、无限分辨率的大屏图像输出，真正发挥大屏硬件显示潜能，构建超高清的大屏可视化决策系统。

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  一体化联动操作

  产品具备单点主控、集群联动的一体化操作模式，可通过统一控制终端，轻松对多屏显示内容进行集中控制，大幅提升大屏系统的易用性，提供便捷的交互体验。